王明明

博士，教授

1983年生，浙江衢州人。

办公室：博学楼503-03

电子邮件: wang@uibe.edu.cn, natureming@gmail.com

通讯地址: 北京市朝阳区惠新东街10号

工作经历

2012年至今：对外经济贸易大学保险学院统计与精算学系。

其中

2025年1月至今，教授

2017年1月2024年12月，副教授

2012年9月至2016年12月，讲师。

教育背景

2012年5月，美国密苏里大学哲学博士学位-数学专业。

2006年7月，中南大学理学学士学位-数学与应用数学专业。

研究兴趣

金融数学与精算学(Financial Mathematics and Actuarial Science) ，量子金融(Quantum Finance)

硕士研究生

欢迎本科为理工科专业的学生。偏好下列背景：（1）数学专业本科生；（2）物理、力学、天文类专业本科生；（3）其他数学要求高的理工科专业学生。另外由于研究兴趣以及个人能力，本人无法指导纯人文社科背景学生，无法指导无概率模型的纯实证论文，也无法指导政策性论文。在职研修班、留学生选导师参照此标准。

本科毕业设计

一般要求学生数学成绩优异，且研究应基于数理方法等。无法指导实证、政策性毕业论文/设计。

主要学术成果

1. M. Wang (with S. Luo & X. Zeng), Optimal Reinsurance: Minimize the Expected Time to Reach a Goal, Scandinavian Actuarial Journal, 2016 (8) 741–762

2. M. Wang (with S. Luo), Barrier Present Value Maximization for a Diffusion Model of Insurance Surplus, Scandinavian Actuarial Journal, 2016 (10), 905–931

3. M. Wang (with S. Luo & W. Zhu), Maximizing a Robust Goal-reaching Probability with Penalization on Ambiguity, Journal of Computational and Applied Mathematics, 348 (2019) 261–281

4. M. Wang (with S. Luo & W. Zhu), Stochastic Differential Reinsurance Games in Diffusion Approximation Models, Journal of Computational and Applied Mathematics, 386 (2021) 113252

5. M. Wang (with S. Luo & W. Zhu), Time Inconsistency Life-cycle Consumption and Retirement Choice with Mortality Risk, Applied Mathematics and Computation, 433 (2022) 127396

教学课程

现开设课程

1. INS214金融数学 (Financial Mathematics) (2015.9- )

面向精算学专业（含精算实验班），3学分，每年秋季学期开课，开两个教学班，专业必修课。

（2021.9-）教材：An Elementary Introduction to Mathematical Finance by Sheldon Ross。讲解期权定价，以离散模型为主，不涉及测度论与鞅论。

（2015.9-2021.1）教材：A Course in Financial Calculus  by Alison Etheridge。

2. INS375金融数学高级教程 (An advance Course in Financial Mathematics ) （2025.2-）

面向2022级及之后的精算学专业（含精算实验班），3学分，每年春季学期开课，专业选修课。教材：A Course in Financial Calculus  by Alison Etheridge。条件期望与鞅论部分参考Basic Stochastic Processes by Zdzislaw Brzezniak and Tomasz Zastawniak相关章节。课程主要讲解条件期望与鞅论，布朗运动，随机微积分，Black-Scholes模型期权定价等。

本课程需要前修：概率论（有一定的公理化知识更佳），随机过程/随机数学方法（需要具备条件期望、鞅等知识），实分析/实变函数/测度论（具备一定的Lebesgue积分知识）。

曾经开设课程

3.  MATA104 & 105：数学分析 (Mathematical Analysis) (2012.9-2015.1)

4.  CER201：概率论 (Probability Theory) (2016.9-2017.1 )。

5.  INS314随机数学方法 (Applied Stochastic Processes) (2018.2-2021.7)。

6.  INS230 随机数学方法 (Applied Stochastic Processes)（2023.2-2023.7）。

其他

关于学生升学推荐信

仅限于有学业交流并对学习状况熟悉的学生。