近日，第三届“全国人工智能应用场景创新挑战赛”生成式人工智能应用场景专项赛结果揭晓。对外经济贸易大学保险学院劳动与社会保障专业大四学生杨添羽担任项目负责人，其团队作品《基于多智能体协作的人身险法律纠纷智能处理平台——保诉通》荣获高校种子组最高奖项——特等奖。一名社保专业的文科同学，何以能在顶尖人工智能赛事中脱颖而出？带着这一问题，笔者对杨添羽同学进行了专访，探寻奖项背后的跨界创新故事与“超级个体”成长路径。

   从社保关切至技术方案：一个“水到渠成”的创新理念

谈及项目起源，杨添羽将其归因于专业学习与时代趋势的自然融合。他表示，在劳动与社会保障专业学习过程中，他深刻体会到保险作为社会“稳定器”的重要意义。同时，在人寿与健康保险课程学习中，他发现人身险法律纠纷处理存在“材料繁杂、判断难以明晰、文书质量参差不齐、审计留痕不足”等行业痛点。

“技术是达成目标的工具，而认知才是发现问题的关键。在人工智能时代，文科生的优势在于对复杂社会问题的洞察以及框架设计能力。”杨添羽认为，其专业背景助力他精准界定了核心问题。在学院倡导的人工智能素养培养以及巫强副教授、李兵教授的联合指导下，他将“社保关切”转化为“技术方案”的构想渐趋清晰。

   “多智能体”流水线：从灵感到落地的技术实践

项目最为显著的亮点在于采用“多智能体协作”架构模拟复杂的纠纷处理流程。令人惊讶的是，这一在人工智能领域颇为前沿的设计思路，竟源自他个人的“原创”构想。

“当时我思索，处理一起保险纠纷，如同公司里不同部门的专家协同工作：有人负责取证，有人研判条款，有人撰写报告，有人负责合规审核。为何不能设计一套‘人工智能智能体’流水线来复制这一流程呢？”杨添羽阐述了他的构思。他将任务分配给不同的人工智能智能体：有的负责检索和拆分法律文书，有的判断问题类型，有的生成初步建议，有的负责审核合规性……这套基于实际需求的设计，恰好与学术上的“多智能体协作”理论不谋而合。

这种以任务为导向、在应用中学习的技术实践，贯穿项目始终。无论是数据获取还是技术选型，他都是在保险学院与信息学院导师的指导下，带领跨学科团队现学现用，协同攻克难题。

   超级个体的修炼：工具、认知与结果的三角循环

作为项目负责人，杨添羽展现出卓越的团队协调能力和“超级个体”的学习能力。他坦言，自己并非技术专业出身，但得益于保险学院的交叉学科人才培养模式和项目培养模式，他获得了充分的以干促学的机会。“在大学期间，我有机会在大数据与人工智能等课程中学习，丰富的项目实践机会也促使我以干促学。在此过程中，我结识了高睿、陆姝霖等优秀同学榜样，他们将大数据与人工智能技术应用于实践，其经验和成就激励我不断进步。保险学院的老师们也积极鼓励我们探索新技术，拓展学科边界。在这样的环境中，我们不仅能够扎实掌握本专业知识，还能紧跟时代步伐，学习并应用最新的科技成果。”

杨添羽表示，自己的核心积累在于认知层面，例如如何拆解业务逻辑、如何评估人工智能输出的准确性等“元认知”技能。尽管他并非技术出身，但通过跨界学习，掌握了理解和评估技术的能力。对于具体的代码实现，他将其比喻为“搭积木”，由团队在人工智能辅助工具的支持下完成。这一过程充满挑战，尤其是人工智能的“幻觉”问题和代码调试，促使团队成员必须深入理解底层逻辑。这种跨学科的协作模式不仅使项目取得成功，更为杨添羽提供了比奖项本身更为宝贵的锻炼机会。

他总结道：“项目的成功离不开学院老师的培养和优秀的团队，他们的专业能力与协创新精神是我们不断实现突破的关键。”

   数据与规则：构建项目的“护城河”

当被询问项目的核心优势时，杨添羽着重强调了由“数据”与“业务逻辑设计”共同构筑的双重壁垒。项目所采用的保险法案例与条文数据，构成了极为宝贵的数据支撑。同时，针对业务场景专门设计的实体与关系类型提取逻辑、精心筹划的提示词工程以及多智能体协作规则，保障了生成建议的专业性和准确性，这也正是该项目的核心竞争力所在。

“这是保险、法律与大数据技术三个学科交叉融合的成果。”他表示，来自法学、保险学、信息学等多个学科的团队成员，亦是项目取得成功的重要保障。

   未来展望：从竞赛场迈向应用领域

当前，该项目已引起学校的广泛关注，相关方面正就其进一步应用落地的可能性展开探讨。对于未来，杨添羽计划持续深入钻研，倾向于选择如人工智能产品经理等能够融合其文科知识背景、商科思维与技术认知的岗位。

回顾整个过程，他最大的收获是获得了“如创业般的综合锻炼”。对于学弟学妹，他恳切建议：“在人工智能时代，务必主动加以运用，以结果为导向，在应用过程中构建认知。文科生的优势体现在业务认知、设计以及框架搭建方面，应勇于成为‘搭建积木’的设计师，借助技术增强我们的人文关怀与社会洞察力。”

从一堂课所获得的启发到荣膺全国特等奖，杨添羽团队所走过的道路并非传统意义上的技术攻坚，而是一场精彩的“认知突破”。他们的成功表明，在人工智能技术日益普及的当下，具有文科背景的学生完全能够凭借敏锐的洞察力、框架设计能力以及强大的团队协作，在跨学科创新领域开辟出属于自己的广阔空间。

撰稿：郭亚博  审稿：谢远涛