2024年12月17日下午1:00-2:30，应对外经济贸易大学保险学院邀请，墨尔本大学陈平副教授在博学楼509会议室进行学术报告，本次报告的主题为《An Optimal Control Approach to Epidemic Disease Modelling Using Neural Networks》。报告由精算系张建楠老师主持，保险学院十余名师生在线下参加了报告会。

本次报告内容主要基于优化疫苗接种策略的难题，引入了一种疫情管理的概念工具，从而帮助决策者预测和减轻未来的流行病风险。具体而言，陈老师及其合作者搭建了一个三层模型框架——建模、优化和分析——其目的在于指导决策者控制疾病传播、同时最大限度地减少政府支出和相关的社会经济影响。其中，研究者使用随机间隔模型来模拟流行病动态，并分析了旨在最大限度地降低与大流行相关的总体成本的最佳控制问题。除此之外，为验证该方法的有效性，报告人以澳大利亚维多利亚州在 COVID-19 期间的数据为样本，对本文所提出的最佳策略与地方当局实际实施的策略进行了比较分析。

 最后，我院师生就这项研究展开了热烈的讨论，收获颇丰。