2025年10月21日，在上海世博中心召开的第23届中国国际人才交流大会保险与精算分论坛上，对外经济贸易大学保险学院联合北京保珏善丞科技发展有限公司（简称：北京保珏科技）发布了“疾病预测与重疾险精准推荐大模型”，填补了商业重疾险领域专业大模型的空白。

“疾病预测与重疾险精准推荐大模型”站在消费者立场，以购买保险的第一性原理——“容易获赔“为指导思想来建设整个大模型。为消费者科技赋能，增强保险消费者面对复杂重疾险产品的选择能力。

该模型以强化高精度输出为目标，依托企业高精度的保险数据，通过MCP连接多个高精度计算模块。该模型已收录至发布日全行业所有的重疾险产品（6500+），保持每周持续更新。

从功能来看，大模型的主要特点体现在：一是疾病预测模块，预测结果以保险疾病和对应的累积风险相对倍数（CRR）为输出目标，整合多个高准确度专病小模型，以流行病学和统计学为基础，采用Bootstrap 集成评估框架，结合多个国内开源大模型输出，实现预测结果及依据的一致性；二是创新性的提出并内嵌了“赔付宽松度”算法，用于量化评估保险产品，从保险条款中提取与疾病相关的范围、阶段、病情轻重等维度信息，结合临床医学诊断（诊断标准、专家共识、指南等）知识图谱，通过图卷积神经网络（GCN）输出量化的评估结果；三是在精准推荐环节，基于多目标最优解算法，融入与赔付相关的多个修正因子和功效函数，通过以上大模型的能力建设，很好的实现了供需两端的精准推荐。

未来，对外经济贸易大学保险学院与北京保珏科技将持续推动大模型更新迭代，构建覆盖多场景的智能应用体系与跨生态数字化连接能力。在“科技向善、以人为本”的理念下，在行业适当性管理框架内，借助海量业内数据积累和精准推荐等技术手段，合法提升消费者对复杂产品的选择能力。这不仅有助于推动商业保险步入产品优化与服务提升的良性循环，也为落实“健康中国”战略注入科技动能。