2024年8月22日上午10：00-12：00，应对外经济贸易大学保险学院邀请，夏威夷大学陈铧教授和曼彻斯特大学Yang Han副教授在博学楼826会议室分别进行题为“M&As and internal capital markets: Evidence from the U.S. property-liability insurance industry”和“Exact simultaneous confidence intervals for logical selection of a biomarker cut-point for patient targeting”的学术报告。作为保险学院2024年秋季学期首期“双周论坛”，本次报告由统计与精算学系虞祯老师主持，保险学院十余名师生在线上和线下参加了报告会。

   首先，夏威夷大学的陈铧教授分享了题为“M&As and internal capital markets: Evidence from the U.S. property-liability insurance industry”的研究。20世纪90年代，美国保险业的并购激增引发了研究并购对公司效率和股东价值创造影响的浓厚兴趣。并购虽然常常与资源重新配置有紧密联系，但现有研究并未深入探究过并购对保险业内部资本市场使用的影响。鉴于此，陈教授的研究利用两阶段差分方法，探究了并购对于保险公司内部再保险以及其他形式的集团内部资本转移的影响作用。研究结果表明，与未并购的公司相比，实施并购后的保险公司内部再保险会显著增加，而其他集团内部资本转移的变化并不显著。同时，并购对内部再保险的积极影响作用主要是由主营业务类似的集中型并购交易驱动的。对于巨灾风险较高的并购方而言，内部再保险的增加幅度较大，而对于业务较集中的目标公司而言，内部再保险的增加幅度较小。内部再保险是保险业并购活动的主要驱动力之一。

随后，曼彻斯特大学的Yang Han副教授分享了题为“Exact simultaneous confidence intervals for logical selection of a biomarker cut-point for patient targeting”的报告。为了合理确定生物标志物的临界值，Yang老师的研究提出了四个新原则：亚组合理性、灵敏性、特异性和目标单调性。对于每个潜在临界值，所提方法不仅给出了该临界值处疗效的置信区间，还给出了由该临界值定义的每个亚组疗效的置信区间。并且，这项工作也证明了所提出的方法符合上述四个原则。本项工作所提方法能够严格控制整体Ⅰ型错误率，优于其他保守的方法。最后，Yang老师也在报告现场展示了基于R-Shiny开发的所提方法的应用程序。

最后，我院师生就这两项非常具有创新性和实践价值的研究展开了热烈的讨论，收获颇丰。